Dehanudin, Rizki Arief (2024) IMPLEMENTASI ALGORITMA BERT DALAM PENGEMBANGAN CHATBOT UNTUK INFORMASI DAN EDUKASI STUNTING. Other thesis, Universitas Amikom Purwokerto.
Text
COVER.pdf
Download (805kB)
COVER.pdf
Download (805kB)
Text
DAFTAR ISI.pdf
Download (594kB)
DAFTAR ISI.pdf
Download (594kB)
Text
ABSTRAK.pdf
Download (523kB)
ABSTRAK.pdf
Download (523kB)
Image
BAB I.pdf
Restricted to Registered users only
Download (538kB)
BAB I.pdf
Restricted to Registered users only
Download (538kB)
Image
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (787kB)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (787kB)
Image
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (937kB)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (937kB)
Image
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
Image
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (522kB)
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (522kB)
Image
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only
Download (765kB)
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only
Download (765kB)
Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (830kB)
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (830kB)
Abstract
Stunting adalah kondisi di mana pertumbuhan anak balita terhambat akibat kekurangan asupan gizi pada periode kritis perkembangannya, sehingga tinggi badan anak menjadi lebih pendek dari standar usianya. Permasalahan stunting menjadi serius di Indonesia terutama di negara berkembang dikarenakan stunting dapat berpotensi merugikan kualitas Sumber Daya Manusia (SDM) di masa depan. Penanganan stunting sangat penting karena dapat memengaruhi perkembangan fisik dan mental anak. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dibuatlah suatu chatbot berbasis website menggunakan algoritma Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Chatbot ini bertujuan memberikan informasi dan edukasi kepada masyarakat mengenai bahaya stunting dan cara penanganannya. Dengan mengimplementasikan algoritma BERT, chatbot ini berhasil mencapai akurasi sebesar 95% serta dapat memberikan respons yang tepat dan sesuai terhadap pertanyaan pengguna. Keberhasilan ini menunjukkan potensi besar dalam meningkatkan pemahaman masyarakat terhadap stunting serta memberikan solusi edukatif yang lebih efektif.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Additional Information: | Dosen Pembimbing: Bagus Adhi Kusuma, S.T., M.Eng., dan Khairunnisak Nur Isnaini, M.Kom. |
Uncontrolled Keywords: | Kata kunci: Stunting, Chatbot, Informasi, Edukasi, Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika |
Depositing User: | UPT Perpustakaan Pusat Universitas Amikom Purwokerto |
Date Deposited: | 30 Dec 2024 08:24 |
Last Modified: | 30 Dec 2024 08:24 |
URI: | https://eprints.amikompurwokerto.ac.id/id/eprint/2534 |