IMPLEMENTASI ALGORITMA BERT DALAM PENGEMBANGAN CHATBOT UNTUK INFORMASI DAN EDUKASI STUNTING

Dehanudin, Rizki Arief (2024) IMPLEMENTASI ALGORITMA BERT DALAM PENGEMBANGAN CHATBOT UNTUK INFORMASI DAN EDUKASI STUNTING. Other thesis, Universitas Amikom Purwokerto.

[thumbnail of COVER.pdf] Text
COVER.pdf

Download (805kB)
[thumbnail of DAFTAR ISI.pdf] Text
DAFTAR ISI.pdf

Download (594kB)
[thumbnail of ABSTRAK.pdf] Text
ABSTRAK.pdf

Download (523kB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Image
BAB I.pdf
Restricted to Registered users only

Download (538kB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Image
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (787kB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Image
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (937kB)
[thumbnail of BAB IV.pdf] Image
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[thumbnail of BAB V.pdf] Image
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (522kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Image
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (765kB)
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (830kB)

Abstract

Stunting adalah kondisi di mana pertumbuhan anak balita terhambat akibat kekurangan asupan gizi pada periode kritis perkembangannya, sehingga tinggi badan anak menjadi lebih pendek dari standar usianya. Permasalahan stunting menjadi serius di Indonesia terutama di negara berkembang dikarenakan stunting dapat berpotensi merugikan kualitas Sumber Daya Manusia (SDM) di masa depan. Penanganan stunting sangat penting karena dapat memengaruhi perkembangan fisik dan mental anak. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dibuatlah suatu chatbot berbasis website menggunakan algoritma Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Chatbot ini bertujuan memberikan informasi dan edukasi kepada masyarakat mengenai bahaya stunting dan cara penanganannya. Dengan mengimplementasikan algoritma BERT, chatbot ini berhasil mencapai akurasi sebesar 95% serta dapat memberikan respons yang tepat dan sesuai terhadap pertanyaan pengguna. Keberhasilan ini menunjukkan potensi besar dalam meningkatkan pemahaman masyarakat terhadap stunting serta memberikan solusi edukatif yang lebih efektif.
Item Type: Thesis (Other)
Additional Information: Dosen Pembimbing: Bagus Adhi Kusuma, S.T., M.Eng., dan Khairunnisak Nur Isnaini, M.Kom.
Uncontrolled Keywords: Kata kunci: Stunting, Chatbot, Informasi, Edukasi, Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: UPT Perpustakaan Pusat Universitas Amikom Purwokerto
Date Deposited: 30 Dec 2024 08:24
Last Modified: 30 Dec 2024 08:24
URI: https://eprints.amikompurwokerto.ac.id/id/eprint/2534

Actions (login required)

View Item
View Item