Niesviantika, Irza Dwi (2024) PERBANDINGAN PERFORMA KERNEL SUPPORT VECTOR MACHINE DALAM ANALISIS SENTIMEN REVIEW HOTEL DI PURWOKERTO. Other thesis, Universitas Amikom Purwokerto.
![[thumbnail of COVER.pdf]](https://eprints.amikompurwokerto.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
COVER.pdf
Download (567kB)
![[thumbnail of DAFTAR ISI.pdf]](https://eprints.amikompurwokerto.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
DAFTAR ISI.pdf
Download (457kB)
![[thumbnail of ABSTRAK.pdf]](https://eprints.amikompurwokerto.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
ABSTRAK.pdf
Download (447kB)
![[thumbnail of BAB I.pdf]](https://eprints.amikompurwokerto.ac.id/style/images/fileicons/image.png)
BAB I.pdf
Restricted to Registered users only
Download (542kB)
![[thumbnail of BAB II.pdf]](https://eprints.amikompurwokerto.ac.id/style/images/fileicons/image.png)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (679kB)
![[thumbnail of BAB III.pdf]](https://eprints.amikompurwokerto.ac.id/style/images/fileicons/image.png)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (617kB)
![[thumbnail of BAB IV.pdf]](https://eprints.amikompurwokerto.ac.id/style/images/fileicons/image.png)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (999kB)
![[thumbnail of BAB V.pdf]](https://eprints.amikompurwokerto.ac.id/style/images/fileicons/image.png)
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (469kB)
![[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf]](https://eprints.amikompurwokerto.ac.id/style/images/fileicons/image.png)
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only
Download (615kB)
![[thumbnail of LAMPIRAN.pdf]](https://eprints.amikompurwokerto.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
Abstract
Perkembangan teknologi dan akses internet yang semakin mudah telah membawa dampak signifikan pada penggunaan media sosial, salah satunya pada industri perhotelan. Penelitian ini menggali analisis sentimen review hotel di Purwokerto menggunakan metode support vector machine (SVM) dengan membandingkan empat jenis kernel yaitu kernel linear, RBF, polynomial, dan sigmoid. Penelitian ini memanfaatkan k-fold cross-validation dengan 10-fold untuk membantu mengurangi risiko overfitting atau underfitting, serta memberikan estimasi kinerja model yang lebih stabil. Dan teknik SMOTE untuk menangani ketidakseimbangan dalam data. Hasil perbandingan performa model menunjukkan akurasi rata-rata keseluruhan sekitar 89%, dengan kernel RBF menonjol memiliki rata-rata akurasi 90%, presisi 92%, recall 96%, dan f1-score 94%. Kesimpulan ini menegaskan bahwa implementasi kernel RBF pada support vector machine (SVM) memberikan kinerja terbaik dalam mengklasifikasikan analisis sentimen review hotel di Purwokerto, menangkap kompleksitas pola non-linear dengan presisi dan recall yang seimbang. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa penggunaan kernel RBF dibantu oleh k-fold cross-validation dan SMOTE pada model Support Vector Machine (SVM) sangat sesuai untuk analisis sentimen ulasan hotel di Purwokerto, dalam mengklasifikasikan sentimen review hotel dengan akurat.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Additional Information: | Dosen Pembimbing: Wiga Maulana Baihaqi, S.Kom., M.Eng., dan Chyntia Raras Ajeng Widiawati, S.Kom., M.Eng. |
Uncontrolled Keywords: | Kata Kunci: Analisis Sentimen, Review Hotel, Support Vector Machine, Kernel |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika |
Depositing User: | UPT Perpustakaan Pusat Universitas Amikom Purwokerto |
Date Deposited: | 25 Mar 2011 05:01 |
Last Modified: | 25 Mar 2011 05:01 |
URI: | https://eprints.amikompurwokerto.ac.id/id/eprint/2475 |