ANALISIS SENTIMEN PENGUNJUNG TERHADAP WISATA OWABONG MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

Hidayat, Fatah Tri (2024) ANALISIS SENTIMEN PENGUNJUNG TERHADAP WISATA OWABONG MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES. Other thesis, Universitas Amikom Purwokerto.

[thumbnail of COVER.pdf] Text
COVER.pdf

Download (632kB)
[thumbnail of DAFTAR ISI.pdf] Text
DAFTAR ISI.pdf

Download (485kB)
[thumbnail of ABSTRAK.pdf] Text
ABSTRAK.pdf

Download (464kB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Image
BAB I.pdf
Restricted to Registered users only

Download (566kB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Image
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (641kB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Image
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (548kB)
[thumbnail of BAB IV.pdf] Image
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[thumbnail of BAB V.pdf] Image
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (466kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Image
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (529kB)
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (531kB)

Abstract

Wisata yaitu kegiatan perjalanan yang dilakukan oleh individu atau kelompok ke suatu tempat destinasi diluar tempat tinggalnya dalam waktu sementara. Tujuan wisata itu tak lain untuk menenangkan jiwa dan pikiran yang stress akibat lelahnya bekerja dan aktifitas setiap saat. Purbalingga merupakan salah satu kabupaten yang mempunyai salah satu tempat wahana air terbesar dan terlengkap di provinsi Jawa Tengah. Pada era ini, banyak orang tidak bisa lepas dari internet dan kebanyakan dari mereka membagikan pengalaman mereka di media sosial seperti Facebook dan Twitter. Aktivitas ini menghasilkan data dalam jumlah besar yang dikenal sebagai "Big Data". Twitter, sebagai salah satu media sosial popular sering digunakan oleh orang untuk mengekspresikan perasaan dan pemikiran mereka. Data dari aktivitas ini dapat digunakan untuk analisis sentimen. Pada penelitian ini, analisis sentiment diambil dari ulasan pada Twitter dan polaritas pada masing-masing kelas yaitu positif, negative. Setiap orang tentunya mempunyai sudut pandang berbeda mengenai penilaian terhadap objek wisata tersebut. Oleh karena itu, salah satu cara untuk megetahui kualitas wisata Owabong adalah dengan cara analisis sentimen dengan algoritma Naïve Bayes. Dengan 1938 ulasan, hasilnya menunjukkan akurasi model 74%, Recall model 74%, dan Precision model 78%. Klasifikasi Naïve Bayes menunjukkan positive sentiment 10.6% dan negative sentiment 89.43%.
Item Type: Thesis (Other)
Additional Information: Dosen Pembimbing: Dr. Fandy Setyo Utomo, S.Kom., M.Cs.
Uncontrolled Keywords: Kata kunci: Wisata, Owabong, Twitter, Naïve Bayes
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: UPT Perpustakaan Pusat Universitas Amikom Purwokerto
Date Deposited: 24 Mar 2011 04:45
Last Modified: 24 Mar 2011 04:45
URI: https://eprints.amikompurwokerto.ac.id/id/eprint/2450

Actions (login required)

View Item
View Item