PENGARUH TEKNIK HYPERPARAMETER TUNING TERHADAP PERFORMA MODEL LOGISTIC REGRESSION DALAM MEMPREDIKSI DIABETES

Mengingat implikasi klinis yang signifikan dari prediksi diabetes yang akurat untuk intervensi tepat waktu dan perawatan pasien yang lebih baik. Studi perbandingan ini dilakukan untuk menilai seberapa baik kinerja model logistic regression dalam memprediksi diabetes, menekankan dampak dari penerapan teknik hyperparameter tuning. Prediksi akurat diabetes membawa implikasi penting untuk praktik klinis, berpotensi mengarah pada intervensi dini dan peningkatan penanganan pasien. Penelitian ini menggunakan logistic regression, metode klasifikasi yang diterima secara luas untuk prediksi penyakit. Untuk meningkatkan kemampuan prediktifnya, berbagai pendekatan untuk menyesuaikan hyperparameter dipelajari, dengan tujuan menyempurnakan parameter model untuk mencapai akurasi dan generalisasi yang lebih baik. Penelitian ini menggunakan dataset terkait dengan diabetes dan dengan cermat menilai kinerja model melalui pengukuran yang sesuai. Hasilnya menggarisbawahi dampak substansial dari hyperparameter tuning pada precision, recall, AUC dan skor F1. Temuan dari penelitian ini menawarkan wawasan bernilai tentang keefektifan hyperparameter tuning dalam meningkatkan kemampuan prediksi model logistic regression dalam konteks prediksi diabetes.