SISTEM DETEKSI ALAT PELINDUNG DIRI PADA (APD) LINGKUNGAN INDUSTRI MENGGUNAKAN ALGORITMA YOLOV8 BERBASIS WEBSITE

Alat Pelindung Diri (APD) adalah peralatan yang digunakan oleh para pekerja untuk melindungi anggota tubuh apabila terjadi kecelakaan saat melakukan pekerjaan. Kecelakaan tersebut biasanya terjadi karena seorang pekerja lupa atau kurang kesadaran akan pentingnya menggunakan perlengkapan APD saat bekerja. Dari masalah tersebut, dibuatlah aplikasi berbasis web yang dapat mendeteksi APD menggunakan kamera secara real-time untuk menentukan apakah pekerja sudah menggunakan APD dengan benar sesuai peraturan saat bekerja. Aplikasi ini berfungsi untuk mendeteksi alat pelindung diri seperti kacamata, masker, dan sarung tangan. Aplikasi ini menggunakan tiga pilihan metode dalam pengecekan, yaitu mengunggah gambar, mengunggah video, dan menggunakan webcam untuk deteksi real-time. Tujuan dari aplikasi ini adalah mengurangi risiko kecelakaan kerja. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif sebagai metode pengumpulan data, seperti studi pustaka, observasi, dan dokumentasi. Hasil penelitian ini menghasilkan sistem deteksi APD dengan akurasi hasil dari Matrik Precision-recall Allclass sebesar 87%. Dan berdasarkan hasil pengujian sistem yang dilakukan oleh 33 orang, sistem dapat mendeteksi APD dengan benar sebesar 100%. Hasil ini membuktikan bahwa sistem dapat bekerja secara efektif dalam mendeteksi APD para pekerja.