Laela, Ida Nur (2024) ANALISIS KLASIFIKASI DATASET STUNTING MENGGUNAKAN ALGORITMA ARTIFICIAL NEURAL NETWORK BERBASIS WEBSITE (Studi Kasus: Posyandu Pujawati 10 di Desa Patikraja). Other thesis, Universitas Amikom Purwokerto.
![[thumbnail of COVER.pdf]](https://eprints.amikompurwokerto.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
COVER.pdf
Download (611kB)
![[thumbnail of DAFTAR ISI.pdf]](https://eprints.amikompurwokerto.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
DAFTAR ISI.pdf
Download (457kB)
![[thumbnail of ABSTRAK.pdf]](https://eprints.amikompurwokerto.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
ABSTRAK.pdf
Download (408kB)
![[thumbnail of BAB I.pdf]](https://eprints.amikompurwokerto.ac.id/style/images/fileicons/image.png)
BAB I.pdf
Restricted to Registered users only
Download (617kB)
![[thumbnail of BAB II.pdf]](https://eprints.amikompurwokerto.ac.id/style/images/fileicons/image.png)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (662kB)
![[thumbnail of BAB III.pdf]](https://eprints.amikompurwokerto.ac.id/style/images/fileicons/image.png)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (537kB)
![[thumbnail of BAB IV.pdf]](https://eprints.amikompurwokerto.ac.id/style/images/fileicons/image.png)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (2MB)
![[thumbnail of BAB V.pdf]](https://eprints.amikompurwokerto.ac.id/style/images/fileicons/image.png)
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (408kB)
![[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf]](https://eprints.amikompurwokerto.ac.id/style/images/fileicons/image.png)
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only
Download (475kB)
![[thumbnail of LAMPIRAN.pdf]](https://eprints.amikompurwokerto.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
Abstract
Stunting adalah gangguan pertumbuhan dan perkembangan anak yang ditandai dengan panjang atau tinggi badan yang kurang dari standar. Fenomena ini bukan hanya tentang keterlambatan pertumbuhan fisik, tetapi juga melibatkan dampak yang lebih luas pada kesejahteraan dan produktivitas individu di kemudian hari. Stunting merupakan kondisi yang telah menjadi perhatian global dalam konteks kesehatan dan pembangunan masyarakat. Pemerintah dan berbagai organisasi telah berupaya untuk melakukan penurunan stunting dibanyak bidang. Untuk menyikapi masalah ini, diperlukan pendekatan yang holistik dan berbasis data. Teknologi informasi dan komunikasi, seperti penggunaan algoritma machine learning memiliki potensi besar untuk mengatasi berbagai masalah kesehatan masyarakat, termasuk stunting pada balita. Penelitian ini bertujuan untuk malakukan analisis klasifikasi dataset stunting dengan algoritma Artificial Neural Network (ANN) berbasis website, dengan studi kasus di Posyandu Pujawati 10 di Desa Patikraja sebagai tempat uji coba. Hasil penelitian dapat diketahui bahwa tingkat akurasi model yang didapatkan bahwa model ANN berhasil melakukan klasifikasi dataset stunting pada tahap pelatihan dengan tingkat performa sebanyak 91,55% dengan pelatihan model hingga epoch ke 500. Berdasarkan hasil pengujian klasifikasi dataset stunting didapatkan tingkat performa akurasi sebesar 93,10%. Oleh karena itu model ANN terbukti efektif untuk melakukan klasifikasi dataset stunting.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Additional Information: | Dosen Pembimbing: Wiga Maulana Baihaqi, S.Kom., M.Eng., dan Bagus Adhi Kusuma, S.T., M.Eng. |
Uncontrolled Keywords: | Kata Kunci : Artificial Neural Network, Data Mining, Klasifikasi, Stunting, Website |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi |
Depositing User: | UPT Perpustakaan Pusat Universitas Amikom Purwokerto |
Date Deposited: | 18 Mar 2011 04:12 |
Last Modified: | 18 Mar 2011 04:12 |
URI: | https://eprints.amikompurwokerto.ac.id/id/eprint/2345 |