ANALISIS KLASIFIKASI DATASET STUNTING MENGGUNAKAN ALGORITMA ARTIFICIAL NEURAL NETWORK BERBASIS WEBSITE (Studi Kasus: Posyandu Pujawati 10 di Desa Patikraja)

Stunting adalah gangguan pertumbuhan dan perkembangan anak yang ditandai dengan panjang atau tinggi badan yang kurang dari standar. Fenomena ini bukan hanya tentang keterlambatan pertumbuhan fisik, tetapi juga melibatkan dampak yang lebih luas pada kesejahteraan dan produktivitas individu di kemudian hari. Stunting merupakan kondisi yang telah menjadi perhatian global dalam konteks kesehatan dan pembangunan masyarakat. Pemerintah dan berbagai organisasi telah berupaya untuk melakukan penurunan stunting dibanyak bidang. Untuk menyikapi masalah ini, diperlukan pendekatan yang holistik dan berbasis data. Teknologi informasi dan komunikasi, seperti penggunaan algoritma machine learning memiliki potensi besar untuk mengatasi berbagai masalah kesehatan masyarakat, termasuk stunting pada balita. Penelitian ini bertujuan untuk malakukan analisis klasifikasi dataset stunting dengan algoritma Artificial Neural Network (ANN) berbasis website, dengan studi kasus di Posyandu Pujawati 10 di Desa Patikraja sebagai tempat uji coba. Hasil penelitian dapat diketahui bahwa tingkat akurasi model yang didapatkan bahwa model ANN berhasil melakukan klasifikasi dataset stunting pada tahap pelatihan dengan tingkat performa sebanyak 91,55% dengan pelatihan model hingga epoch ke 500. Berdasarkan hasil pengujian klasifikasi dataset stunting didapatkan tingkat performa akurasi sebesar 93,10%. Oleh karena itu model ANN terbukti efektif untuk melakukan klasifikasi dataset stunting.