ANALISIS SENTIMEN PADA PLATFORM YOUTUBE MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) TERKAIT DEBAT CALON PRESIDEN INDONESIA DI PEMILU 2024

Pemilihan Presiden Indonesia 2024 menjadi sorotan utama bagi para pemangku kepentingan politik dan masyarakat luas. Salah satu aspek penting dalam menilai kredibilitas dan daya tarik kandidat di mata publik adalah melalui debat calon presiden. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pada komentar Youtube terkait debat calon presiden pada pemilihan 2024, dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Dataset komentar diolah untuk mengidentifikasi sentimen positif, negatif, dan netral. Hasil analisis menunjukkan bahwa model Support Vector Machine (SVM) memiliki kinerja yang bervariasi pada setiap debat, dengan akurasi keseluruhan yang tinggi pada Debat Pertama (88%), cukup baik pada Debat Kedua (75%), dan baik pada Debat Ketiga (81%).