ANALISIS SENTIMEN PENGUNJUNG TERHADAP WISATA DIENG MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

Wisata adalah kegiatan perjalanan yang dilakukan oleh individu atau kelompok ke suatu destinasi di luar tempat tinggalnya untuk sementara waktu. Tujuan wisata ini adalah untuk menenangkan jiwa dan pikiran yang stres akibat kelelahan bekerja dan beraktivitas setiap hari. Dieng adalah salah satu tempat wisata yang populer dan dikenal dengan suhunya yang dingin di Provinsi Jawa Tengah. Di era ini, banyak orang tidak bisa lepas dari internet dan sering membagikan pengalaman mereka di media sosial seperti Facebook dan Twitter. Aktivitas ini menghasilkan data dalam jumlah besar yang dikenal sebagai "Big Data". Twitter, sebagai salah satu media sosial populer, sering digunakan oleh orang untuk mengekspresikan perasaan dan pemikiran mereka. Data dari aktivitas ini dapat digunakan untuk analisis sentimen. Dalam penelitian ini, analisis sentimen diambil dari ulasan di Twitter dengan polaritas masing-masing kelas yaitu positif dan negatif. Setiap orang tentunya memiliki sudut pandang berbeda mengenai penilaian terhadap objek wisata tersebut. Oleh karena itu, salah satu cara untuk mengetahui kualitas wisata Dieng adalah dengan analisis sentimen menggunakan algoritma Naive Bayes. Dengan 2010 ulasan, hasilnya menunjukkan akurasi model sebesar 71%, Recall Model 71%, dan Precision Model 72%. Klasifikasi Naive Bayes menunjukkan sentimen positif sebesar 47,6% dan sentimen negatif sebesar 52,4%.