APLIKASI WEB KLASIFIKASI GAMBAR PENYAKIT TANAMAN PADI MENGGUNAKAN LAYANAN AMAZON WEB SERVICE (AWS)

Di bidang pertanian, padi memainkan peran penting dalam ekonomi Indonesia. Padi menghasilkan beras, salah satu sumber makanan pokok yang paling banyak dikonsumsi di Indonesia. Banyak faktor yang dapat menyebabkan kegagalan produksi panen tanaman padi, salah satunya yaitu hama dan penyakit daun. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan aplikasi web klasifikasi gambar penyakit tanaman padi menggunakan framework streamlit ke layanan Amazon Web Service (AWS) dengan mengidentifikasi dan mengklasifikasikan jenis penyakit daun padi menggunakan Algoritma CNN yang bertujuan memudahkan para petani dalam mendeteksi penyakit tanaman padi dengan cepat dan akurat melalui analisis gambar. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dan metode Software Development Life Cycle (SDLC). Hasil dari penelitian ini yaitu peneliti membuat sebuah aplikasi web klasifikasi penyakit tanaman padi melalui citra daun yang terbagi menjadi 4 kategori yaitu Healthy, LeafBlast, BrownSpot dan Hispa, kemudian menggunakan framework streamlit untuk membangun website, serta memanfaatkan layanan AWS berupa Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) sebagai layanan hosting, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) sebagai layanan untuk menyimpan sebuah model klasifikasi penyakit tanaman padi dan untuk menyimpan file web, dan Amazon Identity and Access Management Role (Amazon IAM) sebagai layanan untuk membuat sebuah peran yang memberikan izin untuk menghubungkan antara AWS S3 dengan AWS EC2. pengujian model klasifikasi penyakit pada tanaman padi yang diimplementasikan pada web di EC2 menunjukkan hasil yang cukup baik dengan akurasi 78,5%. Hal ini bisa mempengaruhi kemampuan model untuk mengenali pola penyakit yang spesifik.