PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSA DISPEPSIA DENGAN PENDEKATAN METODE DEPTH FIRST SEARCH (DFS) BERBASIS ANDROID

Sistem pakar merupakan teknologi berbasis pengetahuan, fakta, dan penalaran yang dapat digunakan untuk menyelesaikan berbagai masalah selayaknya ahli/pakar. Sistem pakar dalam bidang kesehatan banyak dikembangkan untuk mendeteksi berbagai macam penyakit dengan menggunakan berbagai macam metode, salah satunya menggunakan metode Depth First Search (DFS), metode DFS merupakan suatu metode pencarian pada sebuah pohon dengan menelusuri satu cabang sebuah pohon sampai menemukan sebuah solusi. Pada penelitian ini, peneliti bertujuan untuk merancang sistem pakar yang dapat mendiagnosis penyakit dispepsia menggunakan berbasis android menggunakan metode depth first search. Dispepsia merupakan penyakit yang cukup banyak diderita oleh masyarakat umum. Dalam penelitian ini, basis pengetahuan yang digunakan adalah 18 gejala, 3 macam tipe dispepsia diantaranya: Dispepsia tipe Ulkus, Dispepsia tipe Dismotilitas, Dispepsia tipe Non spesifik, dan 2 penyakit lambung yaitu GERD, dan Maag Akut. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu masyarakat dalam mendiagnosa penyakit dispepsia, serta memberiakan solusi atas penyakit yang dialami. Pada penelitian ini juga dilakukan studi kelayakan oleh Dr. M. Allif Maulana Syafrin Lubis M.Ked(PD), Sp.PD, hasilnya sistem pakar ini memiliki keakuratan diagnosa dan manfaat aplikasi sebesar 100%, meskipun diperlukan lagi perbaikan-perbaikan dari segi kevalidan dan kelengkapan informasi, dan hasil uji User Acceptance Testing (UAT) menyatakan aplikasi “Sangat Baik” yang didasarkan pada kesesuaian sistem terhadap kebutuhan pengguna, kelancaran fungsi, dan kemudahan dalam penggunaan.