IMPLEMENTASI YOLOV8 UNTUK DETEKSI STROKE PADA GAMBAR CT SCAN OTAK BERBASIS ANDROID

Stroke merupakan penyakit yang menyebabkan kecacatan dan kematian cukup tinggi. Deteksi dini sangat penting untuk mengurangi risiko terkena stroke. Seiring dengan kemajuan teknologi, banyak metode dan aplikasi berbeda telah dikembangkan untuk membantu diagnosis dan penanganan stroke. Dari permasalahan tersebut dibuatlah aplikasi berbasis android untuk mendeteksi otak terkena stroke dan otak normal. Aplikasi ini merupakan implementasi dari model YOLOv8 yang dikenal akurat dan cepat dalam mendeteksi objek. Dengan kolaborasi YOLOv8 dan Tensorflow lite sebagai framework penerapan machine learning terhadap aplikasi android. Aplikasi ini memiliki 2 pilihan deteksi gambar ct scan otak dengan mengupload dan mengambil gambar. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif sebagai metode pengumpulan data seperti observasi, studi pustaka dan dokumentasi. Aplikasi ini bertujuan untuk memudahkan kinjerja medis dalam mendeteksi otak normal dan otak yang terkena stroke. Penelitian ini mengasilkan aplikasi deteksi penyakit stroke pada ct scan gambar otak berbasis android memiliki Tingkat akurasi sebesar 87.2%.