IMPLEMENTASI ALGORITMA YOLO PADA APLIKASI PENDETEKSI JENIS STROKE BERBASIS ANDROID

Stroke merupakan penyakit yang berbahaya dan mematikan sehingga dalam menentukan strategi pengobatannya memerlukan diagnosa yang tepat oleh tenaga medis yang ahli. Namun pada kenyataannya diagnosa membutuhkan waktu yang cukup lama sehingga penelitian ini bertujuan untuk menganalisa jenis Stoke pada CT Scan Otak yang akan mempermudah dan mempersingkat waktu diagnosa untuk menentukan strategi pengobatan yang tepat agar terhindar dari komplikasi lanjutan pada penyakit mematikan yaitu Stroke. Sehingga dikembangkan penelitian dengan judul Implementasi Algoritma YOLO pada Aplikasi Pendeteksi Jenis Stroke Berbasis Android. Penelitian ini keterbatasan, seperti pengoptimalan kinerja aplikasi untuk berbagai perangkat Android, serta keamanan data medis yang sensitif sehingga diperlukan penelitian lebih lanjut. Aplikasi ini dibuat dengan mengembangkan model Algoritma YOLO menggunakan Android Java dengan Platform TensorFlow. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi algoritma YOLO dalam aplikasi Android memberikan hasil yang menjanjikan dalam mendeteksi gejala stroke, baik itu hemorrhagic maupun iskemik, serta jenis stroke lainnya. Dengan memanfaatkan kecepatan dan akurasi deteksi YOLO, aplikasi ini dapat menjadi alat bantu yang berharga bagi tenaga medis dalam menyediakan intervensi yang tepat waktu bagi pasien stroke. Dapat disimpulkan bahwa dari 100 dataset yang diambil dan diuji, 80% berhasil dan 20% gagal/tidak terdeteksi dikarenakan gambar yang kurang jelas dan masih menggunakan versi yang lama.