OPTIMASI KLASTERISASI K-MEANS DENGAN METODE ELBOW PADA PENGELOMPOKAN UMKM DI BANYUMAS

UMKM di Kabupaten Banyumas memiliki peran penting dalam perekonomian, namun memerlukan strategi pengembangan yang tepat. Algoritma k-means dapat membantu merancang strategi ini, dengan penentuan jumlah cluster (k) yang optimal melalui metode elbow. Metode ini menentukan jumlah cluster optimal dengan mencari titik di mana penurunan nilai SSE melambat. Tujuan penelitian ini adalah mengoptimalkan klasterisasi K-Means dengan metode Elbow pada UMKM di Banyumas. Penelitian menunjukkan bahwa cluster yang paling optimal adalah K3. Berdasarkan perhitungan k-means dengan metode elbow, grafik menunjukkan bahwa K3 memiliki selisih nilai SSE tertinggi dan nilai Silhouette Score yang mendekati satu, yang menunjukkan kekuatan cluster. Dengan demikian, K3 adalah jumlah cluster yang paling optimal untuk pengelompokan UMKM di Banyumas, memastikan hasil pengelompokan yang akurat dan optimal.