Fernanda, Wisnu Aji (2024) OPTIMASI KLASTERISASI K-MEANS DENGAN METODE ELBOW PADA PENGELOMPOKAN UMKM DI BANYUMAS. Other thesis, Universitas Amikom Purwokerto.
![[thumbnail of COVER.pdf]](https://eprints.amikompurwokerto.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
COVER.pdf
Download (634kB)
![[thumbnail of DAFTAR ISI.pdf]](https://eprints.amikompurwokerto.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
DAFTAR ISI.pdf
Download (503kB)
![[thumbnail of ABSTRAK.pdf]](https://eprints.amikompurwokerto.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
ABSTRAK.pdf
Download (463kB)
![[thumbnail of BAB I.pdf]](https://eprints.amikompurwokerto.ac.id/style/images/fileicons/image.png)
BAB I.pdf
Restricted to Registered users only
Download (545kB)
![[thumbnail of BAB II.pdf]](https://eprints.amikompurwokerto.ac.id/style/images/fileicons/image.png)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (624kB)
![[thumbnail of BAB III.pdf]](https://eprints.amikompurwokerto.ac.id/style/images/fileicons/image.png)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (512kB)
![[thumbnail of BAB IV.pdf]](https://eprints.amikompurwokerto.ac.id/style/images/fileicons/image.png)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
![[thumbnail of BAB V.pdf]](https://eprints.amikompurwokerto.ac.id/style/images/fileicons/image.png)
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (464kB)
![[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf]](https://eprints.amikompurwokerto.ac.id/style/images/fileicons/image.png)
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only
Download (574kB)
![[thumbnail of LAMPIRAN.pdf]](https://eprints.amikompurwokerto.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
Abstract
UMKM di Kabupaten Banyumas memiliki peran penting dalam perekonomian, namun memerlukan strategi pengembangan yang tepat. Algoritma k-means dapat membantu merancang strategi ini, dengan penentuan jumlah cluster (k) yang optimal melalui metode elbow. Metode ini menentukan jumlah cluster optimal dengan mencari titik di mana penurunan nilai SSE melambat. Tujuan penelitian ini adalah mengoptimalkan klasterisasi K-Means dengan metode Elbow pada UMKM di Banyumas. Penelitian menunjukkan bahwa cluster yang paling optimal adalah K3. Berdasarkan perhitungan k-means dengan metode elbow, grafik menunjukkan bahwa K3 memiliki selisih nilai SSE tertinggi dan nilai Silhouette Score yang mendekati satu, yang menunjukkan kekuatan cluster. Dengan demikian, K3 adalah jumlah cluster yang paling optimal untuk pengelompokan UMKM di Banyumas, memastikan hasil pengelompokan yang akurat dan optimal.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Additional Information: | Dosen Pembimbing: Dr. Fandy Setyo Utomo, S.Kom., M.Cs. |
Uncontrolled Keywords: | Kata kunci: UMKM, K-Means, Elbow |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknologi Informasi |
Depositing User: | UPT Perpustakaan Pusat Universitas Amikom Purwokerto |
Date Deposited: | 07 Feb 2011 02:22 |
Last Modified: | 07 Feb 2011 02:22 |
URI: | https://eprints.amikompurwokerto.ac.id/id/eprint/2123 |