KLASIFIKASI DATA TABUNGAN TAMADES MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES (PT BPR BKK CILACAP PERSERODA CABANG CIMANGGU)

Tabungan tamades adalah produk tabungan yang tidak membebankan biaya administrasi, menawarkan bunga yang menyesuaikan dengan kondisi pasar, serta memberikan kesempatan kepada nasabah untuk memenangkan hadiah dalam undian tahunan. Meskipun memiliki berbagai keuntungan ini, produk ini tetap menghadapi tantangan berupa rendahnya minat menabung dan persaingan bisnis yang ketat di sektor perbankan. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknik data mining dengan menggunakan algoritma Naive Bayes guna mengklasifikasikan data tabungan tamades dengan tingkat akurasi yang tinggi.Pendekatan ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang lebih mendalam mengenai perilaku nasabah dan faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan menabung mereka. Metode pengumpulan data dalam penelitian ini melibatkan wawancara dan observasi, memungkinkan peneliti mendapatkan informasi langsung dan mendetail dari sumber utama. Data yang dikumpulkan kemudian dianalisis menggunakan algoritma Naive Bayes untuk membangun model klasifikasi yang mampu memprediksi kecenderungan menabung nasabah dengan akurasi tinggi.Hasil pengujian dari model yang dilakukan menunjukkan tingkat akurasi sebesar 93,10%, yang merupakan pencapaian signifikan dan menegaskan efektivitas algoritma Naive Bayes dalam mengklasifikasikan data tabungan Tamades..