ANALISIS SENTIMEN TWITTER MENGENAI PEMILIHAN PRESIDEN (PILPRES) TAHUN 2024 DENGAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER

Penelitian ini menghubungkan kebebasan berekspresi dengan sistem demokrasi di Indonesia khususnya melalui pemilihan umum (pemilu) yang diselenggarakan setiap 5 tahun sekali. Pemilihan presiden merupakan momen penting yang mendapat perhatian luas sehingga banyak diperbincangkan, di mana masyarakat aktif memberikan pandangan pro dan kontra terhadap pilpres ini dimedia sosial salah satunya adalah twitter. Data seperti opini publik dapat diolah menjadi sebuah informasi yang bermanfaat, salah satunya melalui analisis sentimen. Tahapan analisis sentiment yang dilakukan pada penelitian ini terdiri dari pengumpulan data, praprosesing data, ekstrasi fitur dan klasifikasi data. Metode yang digunakan untuk menganalisis sentimen pada penelitian ini adalah algoritma Naïve Bayes dengan objek yang digunakan yaitu data tweet pengguna Twitter terkait “Pilpres 2024”. Tujuan pada penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat akurasi algoritma naïve bayes dalam mengklasifikasikan suatu data tweet. Hasil dari klasifikasi Naive Bayes didapatkan nilai akurasi sebesar 0.47 atau 47% dengan 100 dataset dan mendapatkan hasil analisis sentimen “netral”.