DIAGNOSA GANGGUAN SISTEM PENCERNAAN MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE BERBASIS WEBSITE

Sistem pencernaan manusia tersusun dari organ-organ yang saling bekerja satu sama lain untuk mencerna makanan yang dikonsumsi oleh kita setiap harinya, tidak jarang pula sistem pencernaan mengalami gangguan yang diakibatkan dari luar maupun kondisi tubuh yang kita miliki seperti alergi. Gejala gangguan sistem pencernaan yang dirasakan seseorang dapat beragam jenisnya, namun sering gejala diderita oleh seseorang tidak ditanggapi dengan serius, akibatnya dapat memperparah gangguan dan dapat meningkatkan risiko gangguan sistem pencernaan yang lebih serius. Beruntung pada era modern dan perkembangan teknologi saat ini khususnya di bidang kesehatan, kita memiliki teknologi machine learning merupakan cabang dari artificial intelligence yang dapat digunakan untuk membantu dalam diagnosis penyakit. Oleh karena itu, penulis membuat aplikasi diagnosa gangguan sistem pencernaan dengan menggunakan algoritma decision tree berbasis website untuk membantu pendeteksian penyakit secara dini dan meningkatkan kesadaran akan kesehatan sistem pencernaan, hasil akhir dari penelitian didapatkan akurasi rata-rata performa model menghasilkan nilai sebesar 93%. Kemudian hasil pengujian black box menunjukan fungsionalitas dari aplikasi telah sesuai dengan yang diharapkan, lalu pada pengujian user acceptance test mendapatkan hasil sebesar 87.2% responden menjawab sangat setuju dengan penggunaan aplikasi diagnosa gangguan sistem pencernaan menggunakan algoritma decision tree berbasis website. Kata kunci: Machine Learning, Decision Tree, Gangguan Sistem Pencernaan, Artificial Intelligence, Website.