METAHEURISTIK: EVALUASI DAN PERBAIKAN KEAMANAN KATA SANDI DENGAN ALGORITMA GENETIKA

Metaheuristik: Evaluasi Dan Perbaikan Keamanan Kata Sandi Dengan Algoritma Genetika. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kekuatan password dengan menggunakan algoritma genetika sebagai pendekatan yang efektif dalam mengatasi masalah keamanan data dan informasi sensitif. Metode penelitian ini melibatkan beberapa tahap, dimulai dari pembentukan populasi awal password dengan karakter acak, evaluasi kekuatan password berdasarkan faktor- faktor seperti panjang password, kompleksitas karakter, huruf besar, dan karakter khusus. Selanjutnya, dilakukan operasi crossover dan mutasi untuk menghasilkan password baru dengan kombinasi karakter yang lebih kuat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma genetika berhasil meningkatkan kekuatan password. Password baru yang dihasilkan melalui proses genetika memiliki estimasi waktu pembobolan yang jauh lebih lama dibandingkan dengan password lama. Pengujian menggunakan layanan eksternal, yakni https://www.passwordmonster.com/, juga mengonfirmasi keberhasilan algoritma genetika dalam menciptakan password yang memenuhi standar kekuatan yang lebih tinggi. Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa algoritma genetika efektif dalam meningkatkan kekuatan password. Implementasi algoritma genetika dalam proses pembentukan password mampu menghasilkan kombinasi karakter yang lebih kuat, meningkatkan keamanan data pribadi, dan mengurangi risiko kebocoran informasi. Penelitian ini memberikan dorongan untuk pengembangan metode pengamanan informasi yang inovatif dan efektif untuk melindungi data pribadi dari serangan yang tidak diinginkan. Kata kunci: kekuatan password, algoritma genetika, keamanan informasi, data pribadi, estimasi waktu pembobolan.