SISTEM PENDETEKSI HALAL PADA MAKANAN KEMASAN MENGGUNAKAN TEKNOLOGI OPTICAL CHARACTER RECOGNITION (OCR)

Komposisi bahan makanan menjadi fokus penting dalam memilih makanan kemasan yang akan dikonsumsi, masyarakat Indonesia khusus nya umat muslim akan melihat labelisasi halal yang dikeluarkan oleh MUI. Namun, dilansir dari beberapa portal berita, banyak permasalahan tentang penyalahgunaan labelisasi halal yang dikeluarkan oleh MUI. Hal ini dapat kita cegah dengan pendeteksian dini dengan teknologi yang sudah dikembangkan, yaitu sistem deteksi. Pada sistem deteksi yang dikembangkan dalam penelitian ini menggunakan teknologi Optical Character Recognition dengan algoritma Long Short Term Memory. Dari penelitian ini menghasilkan model aplikasi yang efektif dengan akurasi 98,4%. Saran untuk pengembangan penelitian ini adalah pada tampilan website dapat ditambahkan fitur kamera untuk memudahkan pengguna dalam melakukan pemindaian. Kata kunci: Komposisi bahan makanan, Optical Character Recognition, Long Short Term Memory, website.