PENGEMBANGAN REST-API SISTEM REKOMENDASI MENGGUNAKAN ALGORITMA TOPSIS PADA WISATA KABUPATEN BANYUMAS MENGGUNAKAN FRAMEWORK EXPRESS JS

Kabupaten Banyumas memiliki potensi pariwisata yang signifikan dengan tren peningkatan jumlah pengunjung yang mencapai 1.244.370 orang pada tahun 2023. Meskipun pemerintah daerah telah menginisiasi digitalisasi melalui portal "Dolan Banyumas", sistem tersebut saat ini masih bersifat statis dan menyajikan informasi secara menyeluruh (information overload), sehingga belum mampu memberikan rekomendasi personal yang sesuai dengan preferensi wisatawan. Untuk mengatasi masalah pemilihan destinasi wisata yang bersifat Multi-Criteria Decision Making (MCDM) ini, penelitian ini bertujuan mengembangkan sisi backend sistem rekomendasi wisata menggunakan arsitektur REST-API berbasis framework Express JS dan database MongoDB. Sistem ini menerapkan metode Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dengan mengolah kriteria preferensi pengguna meliputi jumlah wahana, fasilitas, dan kapasitas parkir sebagai atribut benefit, serta harga tiket dan jarak lokasi sebagai atribut cost. Khusus untuk perhitungan kriteria jarak, sistem mengintegrasikan Formula Haversine guna menjamin akurasi jarak fisik aktual antara posisi koordinat pengguna dan destinasi wisata secara dinamis. Hasil penelitian ini memberikan gambaran komprehensif mengenai bagaimana sebuah REST-API yang memanfaatkan efisiensi pengelolaan tugas Express JS dapat berjalan optimal untuk menunjang pengembangan Sistem Rekomendasi Wisata di Kabupaten Banyumas