IMPLEMENTASI DAN DEPLOYMENT MODEL TEMU BALIK INFORMASI AL-QUR’AN BERBASIS API

Pencarian ayat Al-Qur'an umumnya masih menggunakan pencocokan kata eksak, sehingga kurang optimal dalam mengenali kedekatan makna teks. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pencarian ayat Al-Qur’an berbasis semantik menggunakan kombinasi Latent Semantic Indexing (LSI) dan FastText. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Waterfall, sedangkan untuk tahapan pengolahan datanya meliputi: pengumpulan dataset terjemahan dari Tanzil.net, preprocessing teks, pembobotan kata dengan TF-IDF, pemodelan LSI untuk reduksi dimensi, representasi kata dengan FastText, dan perhitungan kemiripan menggunakan Cosine Similarity. Sistem diimplementasikan sebagai REST API menggunakan framework Laravel. Hasil pengujian menunjukkan sistem berhasil menampilkan ayat yang relevan secara semantik terhadap Query pengguna. Pengujian endpoint API dengan metode GET dan POST melalui Thunder Client juga menghasilkan respons yang cepat dan akurat. Sistem ini siap diintegrasikan pada berbagai aplikasi Islami berbasis teknologi