ANALISIS FORENSIK GAMBAR DIGITAL MENGGUNAKAN METODE NIST DAN TEKNIK ERROR LEVEL ANALISIS UNTUK MENDETEKSI KEASLIAN GAMBAR

Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi dan mengidentifikasi keaslian citra digital yang diduga telah mengalami manipulasi menggunakan metode National Institute of Standards and Technology (NIST) dengan teknik Error Level Analysis (ELA). Penelitian menggunakan empat sampel citra yang terdiri atas dua citra asli, satu citra hasil manipulasi menggunakan Adobe Photoshop CS6 melalui teknik image splicing, dan satu citra hasil manipulasi berbasis Artificial Intelligence menggunakan fitur Magic Edit pada Canva Pro. Tahapan penelitian dilakukan berdasarkan metode NIST yang meliputi Collection, Examination, Analysis, dan Reporting. Proses pemeriksaan dilakukan menggunakan perhitungan nilai hash SHA-256 melalui Command Prompt, analisis metadata menggunakan JPEGsnoop, serta analisis visual menggunakan Forensically Beta dengan teknik Error Level Analysis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa citra hasil manipulasi memiliki nilai hash SHA-256 yang berbeda dibandingkan citra asli, sehingga membuktikan adanya perubahan pada file. Analisis metadata menggunakan JPEGsnoop berhasil mengidentifikasi keberadaan perangkat lunak Adobe Photoshop pada citra manipulasi konvensional serta hilangnya metadata kamera pada citra manipulasi berbasis Artificial Intelligence. Sementara itu, hasil Error Level Analysis menunjukkan adanya perbedaan pola tingkat kesalahan kompresi antara citra asli dan citra manipulasi. Berdasarkan keseluruhan hasil penelitian, metode NIST yang dipadukan dengan perhitungan nilai hash SHA-256, analisis metadata menggunakan JPEGsnoop, dan teknik Error Level Analysis terbukti mampu mendeteksi serta mengidentifikasi manipulasi pada citra digital secara efektif.