PENGEMBANGAN BACKEND API PADA APLIKASI MOBILE PREDIKSI STUNTING MENGGUNAKAN NODE.JS

Stunting merupakan gangguan pertumbuhan kronis pada balita yang memerlukan dukungan teknologi informasi untuk meningkatkan efektivitas deteksi dan pemantauan. Pengembangan aplikasi mobile prediksi stunting memerlukan layanan backend yang mampu mengelola pertukaran data serta mengintegrasikan model machine learning. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan backend RESTful API pada aplikasi mobile prediksi stunting menggunakan Node.js dan framework Express.js. Penelitian difokuskan pada pengembangan backend yang mencakup autentikasi pengguna, pengelolaan data, integrasi model machine learning, serta pemanfaatan layanan Google Cloud Platform, yaitu Cloud SQL, Google Cloud Storage, dan Cloud Run. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall yang terdiri atas tahapan requirement analysis, system design, implementation, testing, deployment, dan maintenance. Pengujian fungsionalitas sistem dilakukan menggunakan metode Black-Box Testing dengan bantuan Postman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa backend RESTful API berhasil dirancang, diimplementasikan, dan di-deploy menggunakan Node.js dan framework Express.js. Selain itu, backend berhasil mengintegrasikan layanan Cloud SQL, Google Cloud Storage, dan Cloud Run sesuai dengan kebutuhan sistem. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan metode Black-Box Testing, seluruh endpoint RESTful API berhasil berfungsi sesuai dengan spesifikasi kebutuhan sistem dan menghasilkan respons yang sesuai untuk setiap layanan yang dikembangkan. Dengan demikian, backend RESTful API yang dikembangkan mampu memenuhi kebutuhan fungsional aplikasi mobile prediksi stunting serta mendukung integrasi layanan berbasis Google Cloud Platform sesuai dengan kebutuhan sistem.