PENGELOMPOKAN KARAKTERISTIK STUNTING PADA BALITA DI INDONESIA BERDASARKAN FAKTOR PENYEBAB DENGAN METODE AGGLOMERATIVE HIERARCHY CLUSTURING

Penelitian ini berjudul "Pengelompokan Karakteristik Stunting Pada Balita di Indonesia Berdasarkan Faktor Penyebab dengan Metode Agglomerative Hierarchy Clusturing", bertujuan untuk mengelompokkan provinsi-provinsi di Indonesia berdasarkan kesamaan karakteristik faktor penyebab stunting pada balita menggunakan metode AHC dengan Ward's Linkage. Data yang digunakan bersumber dari Survei Status Gizi Indonesia (SSGI) Tahun 2024 yang mencakup 36 provinsi dengan 8 variabel indikator, meliputi cakupan ANC K6, ASI eksklusif, Minimum Acceptable Diet (MAD), konsumsi protein hewani, pemantauan pertumbuhan, imunisasi dasar lengkap, akses air minum layak, dan sanitasi layak. Proses analisis diawali dengan praproses data meliputi pemeriksaan nilai hilang, penanganan outlier menggunakan metode IQR dengan Winsorizing, dan normalisasi Z-Score, dilanjutkan dengan perhitungan matriks jarak Euclidean sebagai dasar klasterisasi. Penentuan jumlah klaster optimal menggunakan analisis dendrogram, Silhouette Coefficient, dan Calinski-Harabasz Index yang ketiganya secara konsisten merekomendasikan k = 2 dengan nilai Silhouette sebesar 0,2844 dan Calinski-Harabasz sebesar 13,3111. Hasil penelitian menunjukkan terbentuknya 2 klaster, di mana Klaster 1 terdiri dari 8 provinsi di kawasan Jawa, Bali, NTB, dan Kalimantan Timur dengan cakupan layanan kesehatan yang relatif baik, sedangkan Klaster 2 terdiri dari 28 provinsi lainnya yang dicirikan oleh rendahnya cakupan imunisasi dasar lengkap (42,15%), ANC K6 (21,12%), dan MAD (23,68%). Variabel imunisasi dasar lengkap menjadi faktor pembeda terkuat antarklaster dengan selisih 29,10 poin persentase, membuktikan bahwa metode AHC Ward’s Linkage efektif untuk mengelompokkan karakteristik stunting berdasarkan faktor penyebab dan dapat menjadi landasan ilmiah bagi perumusan strategi intervensi yang lebih tepat sasaran.