ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN GOOGLE MAPS LOKAWISATA HUTAN PINUS LIMPAKUWUS MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES

Banyaknya ulasan pengunjung pada Google Maps Lokawisata Hutan Pinus Limpakuwus yang sulit dianalisis secara manual karena data berupa teks tidak terstruktur dan jumlahnya terus bertambah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengunjung serta mengetahui efektivitas algoritma Naïve Bayes dalam mengklasifikasikan sentimen positif dan negatif. Metode yang digunakan adalah analisis sentimen dengan tahapan pengumpulan data menggunakan Apify dan Google Maps Reviews Scraper. Dari 7.000 ulasan yang diperoleh, proses pembersihan data menghasilkan 3.558 data valid dan 2.378 data siap dianalisis. Tahap preprocessing meliputi cleaning, case folding, normalisasi kata, tokenizing, dan stemming. Selanjutnya dilakukan ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF, kemudian pelabelan data menggunakan metode lexicon-based dengan kamus sentimen positif dan negatif untuk menentukan label sentimen berdasarkan nilai polarity score. Setelah itu dataset dibagi menjadi 80% data latih dan 20% data uji, kemudian dilakukan proses klasifikasi menggunakan algoritma Naïve Bayes. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar ulasan pengunjung memiliki sentimen positif terhadap keindahan alam dan kenyamanan Lokawisata Hutan Pinus Limpakuwus. Evaluasi model menghasilkan tingkat akurasi sebesar 84%, sehingga menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes cukup efektif dalam melakukan klasifikasi sentimen ulasan wisatawan pada Google Maps. Penelitian selanjutnya diharapkan dapat menggunakan metode klasifikasi lain agar hasil analisis menjadi lebih akurat.