IMPLEMENTASI FITUR SALES FORECASTING MENGGUNAKAN METODE ENSEMBLE LEAST SQUARE PADA APLIKASI POINT OF SALE BERBASIS MOBILE FLUTTER (Studi Kasus: ISC Cabang Purwokerto)

ISC Cabang Purwokerto menghadapi tantangan dalam manajemen stok dan strategi penjualan yang masih mengandalkan intuisi manual, sehingga berisiko menimbulkan subjektivitas dan ketidakakuratan prediksi. Selain itu, penggunaan sistem Point of Sale (POS) berbasis desktop dinilai kurang praktis dan membatasi mobilitas staf, terutama saat pameran. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi POS berbasis mobile menggunakan kerangka kerja Flutter yang terintegrasi dengan fitur sales forecasting untuk meningkatkan akurasi perencanaan stok dan kemudahan pelayanan. Pengembangan sistem menggunakan metode Extreme Programming (XP). Fitur prediksi dibangun menggunakan metode Ensemble Least Square yang menggabungkan Ridge Regression untuk menangkap tren linear dan Random Forest untuk memodelkan Residual non-linear, dengan memperhitungkan fluktuasi harga emas harian. Hasil pengujian model menunjukkan kinerja yang baik dengan nilai MAPE sebesar 14,06%, RMSE 8,04 gram, dan MAE 6,42 gram. Berdasarkan pengujian User Acceptance Testing aplikasi ini mendapatkan persentase kelayakan sebesar 84,62% dari Admin dan 82,86% dari Staf, yang dikategorikan sebagai Sangat Layak. Implementasi ini terbukti dalam memberikan prediksi penjualan yang terukur serta meningkatkan fleksibilitas operasional penjualan di ISC Cabang Purwokerto.