ANALISIS SENTIMEN ULASAN GOOGLE MAPS PADA TAMAN MAS KEMAMBANG MENGGUNAKAN MODEL INDOBERT

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna Google Maps terhadap destinasi wisata Taman Mas Kemambang di Kabupaten Banyumas menggunakan model IndoBERT. Ulasan pengguna pada platform digital merupakan sumber informasi penting yang mencerminkan persepsi dan tingkat kepuasan pengunjung, namun jumlah data yang besar dan bersifat tidak terstruktur menyulitkan proses analisis secara manual. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan berbasis teknologi untuk mengklasifikasikan sentimen secara otomatis. Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa 1.800 ulasan pengguna Google Maps berbahasa Indonesia dengan periode pengambilan data tahun 2023 hingga 2025. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data menggunakan teknik web scraping, Preprocessing data teks yang terdiri dari Cleaning, Case folding, Normalization, Tokenization, Stopword Removal, dan Stemming. Proses pelabelan data dilakukan secara otomatis menggunakan pendekatan lexicon-based untuk mengklasifikasikan ulasan ke dalam dua kategori sentimen, yaitu positif dan negatif. Selanjutnya, data dibagi menjadi data latih dan data uji dengan perbandingan 80% dan 20%, kemudian dilakukan proses fine-tuning model IndoBERT dengan jumlah epoch sebanyak 3. Hasil evaluasi kinerja model menunjukkan bahwa IndoBERT mampu mencapai nilai akurasi sebesar 76.65%, dengan nilai presisi sebesar 78.15%, Recall sebesar 87.74%, dan F1-score sebesar 82.67%. Berdasarkan Confusion Matrix, diperoleh nilai True Positive (TP) sebanyak 93 data, True Negative (TN) sebanyak 35 data, False Positive (FP) sebanyak 26 data, dan False Negative (FN) sebanyak 13 data. Dengan demikian, penelitian ini membuktikan bahwa penerapan model IndoBERT efektif digunakan untuk analisis sentimen ulasan Google Maps pada destinasi wisata dan dapat dimanfaatkan sebagai dasar evaluasi kualitas layanan Taman Mas Kemambang.