PREDIKSI POTENSI HUJAN DI WILAYAH CILACAP TENGAH BERDASAR DATA RADIO SONDE MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES

Banjir adalah merupakan fenomena alam yang terjadi disebabkan karena tingginya curah hujan, topografi wilayah dan pasang surut air sungai. Tercatat selama tahun 2022 di kabupaten cilacap jawa tengah terjadi sebanyak 54 rekam kejadian bencana banjir, hal ini menjadikan cilacap merupakan daerah rawan bencana. Informasi potensi hujan yang akan datang sangat penting untuk masyarakat. Data hasil pengamatan udara atas belum maksimal untuk prakiraan cuaca karena terdapat missing values. Listwise deletion diajukan untuk mengangani missing values. Tujuan penelitian ini adalah untuk memprediksi cuaca potensi hujan menggunakan data indeks labilitas atsmosfer local yang diperoleh dari pengamatan Radio sonde. Penanganan missing values yang terdapat pada data radio sonde dan pembuatan model prediksi potensi hujan menggunakan machine learning dengan metode naive bayes menghasilkan akurasi sebesar 78,57%, recall 96.87% , precission 57.40% dan f1-score sebesar 72.09%. Hasil evaluasi model tersebut dapat dijadikan acuan dalam memprakirakan potensi hujan yang akan datang dengan menggunakan data labilitas atmosfer skala local. Kata kunci: banjir, hujan, prediksi, naive bayes, radio sonde, missing values