ANALISIS PERFORMA DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITME NAÏVE BAYES PADA DATA PENERIMAAN ASISTEN PRAKTIKUM DI STMIK AMIKOM PURWOKERTO

Melyana Fatmah Kartikasari, 15.12.0150 (2019) ANALISIS PERFORMA DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITME NAÏVE BAYES PADA DATA PENERIMAAN ASISTEN PRAKTIKUM DI STMIK AMIKOM PURWOKERTO. Other thesis, Universitas Amikom Purwokerto.

[img] Text
Cover.pdf

Download (767kB)
[img] Text
Daftar Isi.pdf

Download (111kB)
[img] Text
Abstrak.pdf

Download (160kB)
[img] Image
BAB I.pdf
Restricted to Registered users only

Download (177kB)
[img] Image
BAB I.pdf
Restricted to Registered users only

Download (177kB)
[img] Image
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (330kB)
[img] Image
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (205kB)
[img] Image
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (327kB)
[img] Image
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (95kB)
[img] Image
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (176kB)
[img] Text
Lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (893kB)

Abstract

STMIK Amikom Purwokerto merupakan kampus berbasis IT yang memiliki mahasiswa – mahasiswi yaitu forum asisten yang ikut membantu dalam kegiatan perkuliahan kelas praktikum. Forum Asisten (FA) merupakan organisasi dibawah lembaga STMIK Amikom Purwokerto, yang bergerak dalam bidang pendidikan. Forum asisten dalam setiap semester mengadakan open recruitment untuk memenuhi kebutuhan SDM. Di dalam pelaksanaan open recruitment didapatkan data administrasi dari calon asisten yang sudah mendaftar dalam bentuk hardcopy. Dari tahun ke tahun data administrasi tersebut selalu menumpuk diruang Forum Asisten serta data tersebut belum dapat dimanfaatkan dengan baik. Dari permasalahan tersebut penulis mencoba menggali informasi dari data perekrutan asisten untuk dijadikan bahan penelitian agar dapat membantu memberikan sebuah informasi yang bermanfaat untuk open recruitment selanjutnya. Dalam menentukan penerimaan asisten praktikum dibutuhkan beberapa persyaratan diantaranya adalah mendaftarkan diri secara online, mengumpulkan berkas pendaftaran, wawancara dan presentasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah naïve bayes karena dapat menghasilkan performa yang baik, sehingga menghasilkan akurasi 76.16%, recall 90.83%, specificity 38.62% dan presisi 79.10%. Kriteria yang digunakan berupa mata kuliah praktikum, IPK, nilai dosen dan nilai pengurus.

Item Type: Thesis (Other)
Additional Information: Dosen Pembimbing: Mohammad Imron, M.Kom., dan Chyntia Raras Ajeng W., S.Kom., M.Eng.
Uncontrolled Keywords: Data Mining, Assistant Practicum, Naïve Bayes, Weka.
Subjects: L Education > L Education (General)
T Technology > T Technology (General)
Depositing User: UPT Perpustakaan Pusat Universitas Amikom Purwokerto
Date Deposited: 04 Sep 2020 02:03
Last Modified: 04 Sep 2020 02:03
URI: http://eprints.amikompurwokerto.ac.id/id/eprint/116

Actions (login required)

View Item View Item